Experiment created on 04.06.2019_2

В данном эксперименте я пытался прогнозировать количество лошадиных сил автомобиля (параметрhorsepower). В процессе было получено 324993 недостающих значений. Коэффициент точности -2.844126. После Clean Missing Data коэффициент стал равен -0.553828, однако все еще был отрицательнымм. После этого я решил заменить линейную регрессию на Decision Forest Regression и исключить параметр engine-location из набора данных. После этого коэффициент точности стал равен 0.682309, что является существенным улучшением модели