Experiment created on 6/4/2019

Изначально я взяла блок Forest fires data для анализа колонки Temp и дальнeйшего прогнозирования температуры, при которой будут возникать пожары. В первоначальной модели Coefficient of Determination составил 0.631254 (при этом Random seed я указала 15), Missing Values отсутcтвовали. Далее я решила усугубить модель. Для этого я исключила из базы данных колону DC(численный показатель среднего содержания влаги в глубокой органической подстилке), показатель ухудшился. С помощью различных моделей линейной регрессии мне удалось улучшить модель. Я заменила блок Linear Regression на Decision Forest Regression и вернула колонку с данными DC. После замены Coefficient of Determination увеличился на 0.133716 и составил 0.76497.