Final Project

Я провела эксперимент в Azure и создала модель машинного обучения, предсказывающая вес посетителя ресторанов с помощью алгоритма линейной регрессии. Я взяла данные данные о посетителях ресторанов (Restaurant customer data), добавила блок, отвечающий за разделение данных Split data (поставила 50% на обучение, 50% на тест), добавила тренировочную модель, поставила для прогноза колонку weight. Далее я добавила Score model, чтобы применить модель к тестовым данным, и добавила Evaluate model, блок отвечающий за оценку качества модели. Коэффициент детерминации вышел -0,6. Я поменяла долю данных, отведенных на обучение - поставила 80%, коэффициент детерминации стал -0,5. Далее чтобы улучшить модель, я добавила Clean Missing Data, коэффициент детерминации стал -0,3. Затем, вместо алгоритма линейной регрессии я поставила алгоритм Decision Forest Regression. Получилось добиться заметного улучшения - коэффициент детерминации стал равен 0,4. +запустила модель как веб-сервер