PREDECIR PRECIOS AUTOMÓVILES

a) ¿Cuántas filas y columnas tiene el dataset dado? Respuesta: Filas 205 y columnas 26. b) Presente las estadísticas para la columna normalized-losses Respuesta: estadísticas normalized-losses Mean 122 Median 115 Min 65 Max 256 Standard Deviation 35.4422 Unique Values 51 Missing Values 41 Feature Type Numeric Feature Pregunta: ¿Cuántas filas y cuántas columnas quedaron en el dataset “limpio”? Respuesta: Filas 193 y columnas 25. Respuesta: a continuación, se indican las métricas obtenidas en la evaluación, así: Mean Absolute Error 1656.147651 Root Mean Squared Error 2456.983209 Relative Absolute Error 0.276606 Relative Squared Error 0.089608 Coefficient of Determination 0.910392