PREDECIR PRECIOS AUTOMÓVILES
a) ¿Cuántas filas y columnas tiene el dataset dado?
Respuesta: Filas 205 y columnas 26.
b) Presente las estadísticas para la columna normalized-losses
Respuesta: estadísticas normalized-losses
Mean 122
Median 115
Min 65
Max 256
Standard Deviation 35.4422
Unique Values 51
Missing Values 41
Feature Type Numeric Feature
Pregunta: ¿Cuántas filas y cuántas columnas quedaron en el dataset “limpio”?
Respuesta: Filas 193 y columnas 25.
Respuesta: a continuación, se indican las métricas obtenidas en la evaluación, así:
Mean Absolute Error 1656.147651
Root Mean Squared Error 2456.983209
Relative Absolute Error 0.276606
Relative Squared Error 0.089608
Coefficient of Determination 0.910392