price of cars

В эксперименте была применена Boosted Decision Tree Regression, так как данный вид регрессии имеет среднюю абсолютную ошибку 1599.35, в то время как Liner Regression имеет среднюю абсолютную ошибку 1605.51.Коэффициент детерминации Boosted Decision Tree Regression равен 0.913217. В представленном эксперименте были использованы автомобили с минимальной ценой: 5195 денежных единиц, и максимальной ценой: 8346.0966 денежных единиц. Средняя цена всех автомобилей: 13207.8621, медиана: 10696.5. Удалось выявить немало факторов, влияющих на формирование цены авто: 1) марка, 2)кол-во лошадиных сил 3)размер двигателя 4)расположение двигателя 4)кол-во цилиндров в двигателе 5)стиль машины