regression -
Взяв за основу данные о раке, мы создали две модели регрессии.
За прогнозируемое значение мы взяли параметр col7.
Выполнив команды split data, train model, score model и evaluate model с двуми разными данными, мы получили два разных коэффициента детерминации.
Тип регрессии, использованный в первом эксперименте - linear.
Коэффициент детерминации при этой модели регрессии низок - всего лишь 0.039538.
Для того, чтобы получить коэффициент выше, мы сменили анализируемые колонки на col 4 .
С помощью этой корректировки мы добились результата намного лучше.
Коэффициент детерминации второй модели - 0.999967.
Таким образом, мы улучшили результат эксперимента, изменив модель регрессии.