regression 2 Trepalova

В первой итерации расчета коэффициента детерминации я получила зависимость равную 0.473216. Для анализа я взяла данные по частоте пожаров по месяцам и сравнила их с относительной влажностью в перечисленных в массиве данных периодах. В последствии мной была предпринята попытка улучшить модель путем исключения некоторых типов данных, например, ветренности и индекса начального распределения, однако мои действия повлекли отрицательный результат и моя модель незначительно, но все же становилась хуже (значение коэффициента детерминации становилось меньше на примерно 0,001). Пропущенных значений в массиве данных не было, поэтому мне не пришлось их удалять. Во второй раз я перебрала несколько моделей расчета регрессии с целью улучшения конечного результата. Модели Poisson, Neural Network не дали ожидаемого результата. Однако модель Decision Forest помогла мне улучшить существующую модель и увеличить коэффициент детерминации на приблизительно 0,05 до значения 0.528996. Экcперимент удался.