Изначально коэффициент детерминации составлял -2,17. Чтобы улучшить регрессивную модель и сделать коэффициент регрессии больше, я добавила Clean Missing Data, чтобы убрать пропущенные значения, далее я исключила несколько несколько столбцов, показатель улучшился, но все равно оставался отрицательным. Затем я поменяла регрессивную модель с Linear Regression на Decision Forest Regression. Коэффициент детерминации стал равен 0,0008. После этого я изменила seed, уменьшила его до 20. В итоге, коэффициент детерминации получился приблизительно 0,4.